
TS试炼-1
本项目意在于让你更好的了解 TS 的类型系统,编写你自己的类型工具,或者只是单纯的享受挑战的乐趣!我们同时希望可以建立一个社区,在这里你可以提出你在实际环境中遇到的问题,或者帮助他人解答疑惑 - 这些问题也可能被选中成为题库的一部分!

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包含:Remove Index Signature(去除签名索引)、Percentage Parser(百分比解析)、Drop Char(剔除字符)、MinusOne(正整数减一)、PickByType(根据类型摘取)、StartsWith(从开始)、EndsWith(以结束)、PartialByKeys(指定属性可选)、RequiredByKeys(指定属性必选)、Mutable(去除只读)、OmitByType(根据类型剔除属性)

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M3U(Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator)这种文件格式是音视频文件的列表文件,是纯文本文件。你下载下来打开它,播放软件并不是播放它,而是根据它的记录找到网络地址进行在线播放。m3u8就是以utf-8编码的m3u8文件。

故事发展到第四季,沃尔特(布莱恩·科兰斯顿 Bryan Cranston 饰)和古斯(吉安卡洛·埃斯珀西多 Giancarlo Esposito 饰)之间的关系开始变得越来越紧张起来,古斯不仅加强了对于沃尔特的监视,还企图控制杰西(亚伦·保尔 Aaron Paul 饰),希望有朝一日他能够替代沃尔特。 一些蛛丝马迹让汉克(迪恩·诺里斯 Dean Norris 饰)对古斯逐渐产生了怀疑,这让沃尔特的身份几次濒临暴露。沃尔特发现了古斯对自己的杀意,他想要用积攒下来的存款带着家人远走高飞,哪想到,巨额财产竟被斯凯勒(安娜·古恩 Anna Gunn 饰)用于自保。沃尔特被逼到了绝境,在他的面前只有唯一的选择,那就是不惜一切代价,先下手为强,除掉古斯。

在艾伦他们居住的帕拉迪岛之外,还存在一个其他人类居住的世界。当中一个国家「玛雷」与其他各国爆发战争。陷入苦战之际,他们决定要攻进帕拉迪岛,把「始祖的巨人」抢过来。在这里又看到另一群孩子们拼命求生存的身影……

故事发展到第六季,吉米(鲍勃·奥登科克 Bob Odenkirk 饰)和金(蕾亚·希霍恩 Rhea Seehorn 饰)决定对霍华德(帕特里克·法比安 Patrick Fabian 饰)实行小小的“复仇”。那边厢,纳乔(迈克尔·曼多 Michael Mando 饰)在将萨拉曼卡家族一锅端之后踏上了逃往的旅途。 这场屠杀中,拉罗(托尼·达尔顿 Tony Dalton 饰)成为了幸存者,这对于纳乔和古斯(吉安卡罗·埃斯波西托 Giancarlo Esposito 饰)来说无疑是一场不幸。古斯一边派出麦克(乔纳森·班克斯 Jonathan Banks 饰)接应纳乔,一边还要提防血债血偿的拉罗随时出现在眼前。最终,吉米和金顺利的毁掉了霍华德的事业,但事情的发现很显然超越了两人的预期和控制。

故事紧接着上一季,通过一场精心策划的大爆炸,沃尔特(布莱恩·科兰斯顿 Bryan Cranston 饰)终于除掉了长久以来的威胁古斯塔沃(吉安卡洛·埃斯珀西多 Giancarlo Esposito 饰),也将古斯塔沃一手建立的毒品帝国连根拔起。然而,“事业”上的成功并没有为沃尔特带来太多的快乐,因为他和妻子斯凯勒(安娜·古恩 Anna Gunn 饰)之间的关系再次跌落到了冰点。 古斯塔沃死了,但沃尔特的野心并没有消失,他联手杰西(亚伦·保尔 Aaron Paul 饰)与麦克(乔纳森·班克斯 Jonathan Banks 饰),开始建立属于他的新的帝国。一次偶然中,汉克(迪恩·诺里斯 Dean Norris 饰)在沃尔特家中发现了沃尔特就是海森堡的确凿证据,巨大的打击之下,他决心大义灭亲,昔日的连襟,如今沦为对手。与此同时,一股新的势力正在毒品圈内逐渐壮大,他们即将成为汉克最强大的敌人。
获取两点间的距离。
/**
* 获取两点间的距离
* @param { { lat: number, lng: number } } point1 - 第一个点的经纬度
* @param { { lat: number, lng: number } } point2 - 第二个点的经纬度
* @param { boolean } kilometreFlag - 单位标志:true返回公里(km)并保留1位小数,false返回米(m)并取整
* @returns { number } 两点间的距离
*/
export function getDistance(point1, point2, kilometreFlag = false) {
const { lng: lng1, lat: lat1 } = point1
const { lng: lng2, lat: lat2 } = point2
// 将角度转换为弧度
const rad = (d) => (d * Math.PI) / 180
// 将经纬度从角度转换为弧度
const radLat1 = rad(lat1)
const radLat2 = rad(lat2)
// 计算纬度和经度的差值(弧度)
const a = radLat1 - radLat2
const b = rad(lng1) - rad(lng2)
// 使用哈弗辛公式计算两点间的球面距离
let s =
2 *
Math.asin(
Math.sqrt(
Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) +
Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)
)
)
// 乘以地球半径(6378.137公里)得到距离(公里)
s = s * 6378.137
// 根据单位标识返回不同单位和精度的结果
if (kilometreFlag) {
// 返回公里单位,保留1位小数
s = Number(s.toFixed(1))
} else {
// 返回米单位,四舍五入取整
s = Number(Math.round(s * 1000).toFixed(0))
}
return s
}
根据传入的函数,及参数数组,按队列执行,并可配置最大同时执行个数。
/**
* 队列执行函数
* @param {Function} asyncFunction 异步函数
* @param {Array} items 数据数组
* @param {Number} maxConcurrent 最大并行
* @returns
*/
export function executeAsyncFunctionInQueue(
asyncFunction,
items,
maxConcurrent = 10
) {
items = items.slice()
return new Promise((resolve) => {
const total = items.length
const results = []
const executing = new Set()
const executeNext = async () => {
if (items.length === 0) {
return
}
const currentIndex = total - items.length
const item = items.shift()
const promise = asyncFunction(item, currentIndex)
.then((result) => {
results.push(result)
})
.catch((error) => {
results.push(error)
})
.finally(() => {
executing.delete(promise)
if (executing.size || items.length) {
executeNext()
} else {
resolve(results)
}
})
executing.add(promise)
}
while (executing.size < maxConcurrent && items.length > 0) {
executeNext()
}
})
}
获取多个经纬度的中间坐标
/**
* 获取多个经纬度的中间坐标
* @param {{lat: number, lng: number}[]} points 多个经纬度点
* @returns {{lat: number, lng: number}} 中间坐标
*/
export function getPointsCalculateCenter(points) {
const point_num = points.length; //坐标点个数
let X = 0,
Y = 0,
Z = 0;
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
if (!points[i]) {
continue;
}
const point = points[i];
const lat = (point.lat * Math.PI) / 180;
const lng = (point.lng * Math.PI) / 180;
const x = Math.cos(lat) * Math.cos(lng);
const y = Math.cos(lat) * Math.sin(lng);
const z = Math.sin(lat);
X += x;
Y += y;
Z += z;
}
X = X / point_num;
Y = Y / point_num;
Z = Z / point_num;
const tmp_lng = Math.atan2(Y, X);
const tmp_lat = Math.atan2(Z, Math.sqrt(X * X + Y * Y));
return { lat: (tmp_lat * 180) / Math.PI, lng: (tmp_lng * 180) / Math.PI };
}
使用async\await实现队列执行
/**
* 队列执行函数
* @param asyncFunction 异步函数
* @param items 参数数组
* @param maxConcurrent 最大并发数
* @returns 结果数组
*/
async executeAsyncFunctionInQueue<T, K>(
asyncFunction: (item: K, index: number) => Promise<T>,
items: K[],
maxConcurrent: number = 10
): Promise<Array<T | Error>> {
const queue = [...items]
const results: Array<T | Error> = new Array(items.length)
const executing = new Set<Promise<void>>()
const executeNext = async (): Promise<void> => {
if (queue.length === 0) return
const currentIndex = items.length - queue.length
const item = queue.shift()!
const promise = (async () => {
try {
const result = await asyncFunction(item, currentIndex)
results[currentIndex] = result
} catch (error) {
results[currentIndex] =
error instanceof Error ? error : new Error(String(error))
}
})()
executing.add(promise)
await promise
executing.delete(promise)
if (queue.length > 0) {
await executeNext()
}
}
const workers = Array.from(
{ length: Math.min(maxConcurrent, queue.length) },
() => executeNext()
)
await Promise.all(workers)
return results
}